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一要對管理作業和活動進行分析與表述，確定優化目標和約束條件；二要建立數學模型，研究快速解題方法，對模型求解；三要對解進行檢驗和有效控制；四智能化或優化方案的實施。建立物流智能規劃系統，不僅需要線性與非線性規劃、動態規劃和整數規劃的理論和方法，還需要數據挖掘，即利用預處理過的數據建立數據驅動型模型，對數據挖掘的結果進行合理的解釋、補充、完善，并多次重復的獲取新的知識，把經驗知識嵌入數據驅動型模型中去。開發物流智能規劃系統需要物流專家與應用數學專家共同參與，有機配合。從當前我國物流企業的實際情況看，開發物流智能規劃系統可以由易到難、由簡到繁，分步實施，從系統優化入手，逐步引向深入。過程中的物化勞動和活勞動投入增加了產品效用效用具體表現為增加了產品的空間效用、時間效用、品種效用、批量效用、信息效用和風險效用等。
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實現物流企業戰略規劃管理。諸如：（1）客戶服務目標規劃；運用ABC等分析方法找到客戶服務目標，對A類客戶進行針對性服務并結合企業實際狀況對客戶目標進行規劃。（2）運輸規劃；結合客戶服務目標規劃和公司現有運力，制定有針對性的特殊個性化服務。（3）庫存規劃；結合運輸規劃及公司庫存能力，制定庫存規劃。企業物流決策運用線性與非線性規劃、動態規劃和整數規劃數學模型和數學方法，實現物流決策的優化。諸如：（1）庫存決策：存儲與搬運、采購與供應、小庫存量；（2）裝載決策：裝箱、裝車、裝船、裝艙（飛機）優化；（3）運輸決策：運輸計劃、運輸線路優化；（4）工作計劃決策；（5）人力安排決策。企業物流預測利用指數平滑等方法實現企業物流預測。
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諸如：（1）需求預測；客戶需求預測、運力預測、庫存預測。（2）物流成本預測；結合以上服務量預測對成本進行預測。企業物流控制未來的不確定性、物流環境變化和突發發生，將影響物流管理計劃的實施。物流管理系統必須對企業物流實施控制，即對不斷變化的環境進行監控，識別數據偏差和不利模式，并預見可能需要采取的修正措施，使實際實施情況與計劃實施情況相吻合，確保期望目標的實現。諸如：（1）企業物流活動審計（2）庫存控制（3）預算、成本控制（4）服務目標控制（5）利用專家系統識別績效趨勢物流智能規劃系統是物流信息管理系統與應用數學的有機結合。將應用數學的原理運用到物流系統中，其過程和步驟是比較復雜的，有不少技術難點。
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公開資料顯示，該公司曾計劃獨立上市，不過在年8月終止了上市輔導。8月日，據媒體道，馬云在央視訪問時提到年輕人就業，表示年輕人送快遞沒什么不好，北大畢業生賣豬肉也不是問題，敢于改變自己才有意義。馬云表示，我們永遠不能靠鼓勵和呼吁讓年輕人去做一件事情，只有這件事情本身擁有巨大的魅力、前途、進步，年輕人才會去?，F在制造業的發展跟就業沒有關系，甚至制造業越發展，就業機會就越少。因為未來所有的制造業都將是人工智能和機器人主導，所以就業都會向服務業發展。馬云直言，特別欣賞年輕人放下架子去做快遞小哥。在他二十多歲的時候，只有工作機會就會去干。因為不管制造業還是快遞業，都能體會到其工作意義。前幾年大家熱議的北大畢業生去賣豬肉。
文章來源：網絡 | 更新日期:2021-04-03 10:01
