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燃油效率可提升6%到8%。僅從貨車車輛自身技術水平來看，國產貨車技術相比進口車，仍有一定的提升空間。路橋費、燃油費在公路貨運成本中占比近6成，貨車司機駕駛行為影響油耗公路貨運的成本構成，主要包括輪胎費、維護費、燃油費、路橋費、人力、折損、納稅等方面，其中路橋費超過%、燃油費.4%。而企業管理，包括司機駕駛行為管理、ETC或油卡等便捷方式應用，可在一定程度上實現成本節約。告測算，企業管理成本上升約3%，因整體效率的提升帶來的成本下降可以達到%。告指出，短期內對油耗影響因素來自于貨車司機的駕駛行為，這也是成本節約需重點關注的部分。相較行業平均水平，在相同路線、相同車型的情況下，樣本優駕駛行為下車輛單月百公里可節省油耗.3%。

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能減少在運轉地的時間損失和貨物滅失、損壞、的風險。公鐵聯運經營人通過聯絡和協調，在運轉地各種運輸方式的交接可連續進行，使貨物更快速地運輸，從而彌補了與市場距離遠和資金積壓的缺陷。節省了運雜費用，降低了運輸成本。公鐵聯運還可以提高運輸的組織水平，實現貨物的連續運輸，可以把貨物從發貨人的工廠或倉庫運到收貨人的倉庫或工廠，做到了門到門的運輸，使合理運輸成為現實。智慧物流IntelligentLogisticsSystem,ILS首次由IBM提出，年月中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》、深圳佳豪鑫物流編輯部聯合提出概念。物流是在空間、時間變化中的商品等物質資料的動態狀態。也就是說智慧物流是利用集成智能化技術。

加強威脅風險預警研判，建立風險評估體系。切實推進商用密碼等技術應用，積極推廣可信計算，提高系統主動免疫能力。加強數據全生命周期管理和分級分類保護，落實數據容災備份措施。.數據中心。完善綜合交通運輸數據中心，注重分類分層布局，推動跨部門、跨層級綜合運輸數據資源充分匯聚、有效共享，形成成規模、成體系的行業大數據集。推動綜合交通運輸公共信息資源開放，綜合運用、科研機構、企業等數據資源，深化行業大數據創新應用，以數據資源賦能交通運輸發展。.人工智能。持續推動自動駕駛、智能航運、智慧工地等研發應用。建設一批自動駕駛、智能航運測試基地，豐富不同類型和風險等級的測試場景，完善測試評價體系，提升測試驗證能力。圍繞典型應用場景和運營模式。

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這一告由G7智慧物聯網公司攜手交通運輸部公路科學研究院共同發布，縱覽了過去一年公路貨運市場的總體運行情況，并基于行業大數據，從貨運行業的安全行為、運行效率、綠色節能、企業成本四大方面做了深入分析，提出了行業發展的政策建議。圖：國家發展員會綜合運輸研究所副所長吳文化（右一）、交通運輸部公路科學研究院楊文銀（右二）、發展研究中心產業經濟研究部研究室主任魏際剛（右三）、中國物流學會副會長北京交通大學經濟管理學院副施先亮（右四）、G7副總裁兼戰略官宋旭軍（右五）大數據有效識別高發路段，京港澳高速公路衡陽路段危險系數高公路貨運安全與交通基礎設施、貨車車況、駕駛司機、運行時間、貨物裝載、氣象條件等因素緊密相關。

文章來源：網絡 | 更新日期:2021-04-02 13:58