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詳細分析下五家廠商在這方面的能力?？v向能力分析筆者整理了AWS、Azure、阿里、騰訊、華為在芯片能力、硬件能力、IaaS、SaaS能力、容器和無計算等PaaS能力、AI、5G、物聯網等能力的對比信息。各大云廠商縱向能力對比，云技術社區整理從圖中來看，AWS有自己定制的Nitro芯片，Azure在SaaS方便比較有優勢，阿里有自己的平頭哥芯片，在SaaS方面有釘釘的優勢，騰訊的企業微信發展較快，華為在芯片、硬件和5G方面比較有優勢。但總的來說，這AWS、阿里、華為三大廠商基本都具備從芯片到應用側解決方案的能力，其中華為的芯片能力豐富多樣。而Azure、騰訊則具備除了芯片制造以外的其他能力。
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只有在特殊情況或個別時間需要人工協助。這種模式是物流業機械化、自動化和智能化趨勢在配送環節的體現。▎產能協同和運力優化在科學規劃的基礎上，綜合利用互聯網+、機器人等技術和方式，能實現產能協同和運力優化。在電商、新零售和本地服務多樣化等需求不斷增長的情況下，物流供應能力和服務水平必須要同步跟上。企業要用互聯網和大數據優化網絡和運力，提高貨運組織水平，要合理使用機器人進行分揀和搬運作業，要合理使用提升送貨效率和物流服務能力。為了處理一些快速交貨和連續補貨的訂單，亞馬遜和沃爾瑪等企業在建設先進的信息系統、智能倉儲系統，以及優化業務流程的基礎上，還規劃了智能、高效的城市配送中心(例如亞馬遜的塔，入下圖所示)。
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既有2C業務，也有2B業務，但是微軟的主要收入是2B業務)，所以非互聯網廠商對2B企業需求理解比較深。綜合比較，互聯網出身的云廠商技術比較強，非互聯網出身的云廠商，對2B業務比較擅長。亮麗風景線：全棧全場景的AI無疑，華為是目前國內一家擁有全棧云產品和服務的廠商，具備全棧全場景的AI服務能力。去年月，華為輪值董事長徐直軍在華為全聯接大會上首次提出全棧全場景AI解決方案，全棧AI的基礎，是一系列基于統一的架構的AI芯片——從IoT到終端(如麒麟芯片的NPU)、到邊緣側再到云。全場景是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。正如華為中標的長沙市政務云二期底座項目公示文件中寫的“華為云服務所涉及的硬件(、存儲)、網絡核心芯片(終端、網絡、無線)、云操作系統(云平臺操作系統、大數據平臺)、數據庫(大數據平臺基礎服務、MPPDB數據庫基礎服務)等均自主研發。
文章來源：網絡 | 更新日期:2021-04-02 12:23
