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從傳統數據庫到大數據平臺的發展不僅僅是技術需求上的蛻變，更是數據管理模式的。大數據與云計算一般都會在一起被提及，相互促進、相互發展。云計算作為一種遠程計算工具，可以提供強大的計算能力，高效撐著大數據存儲、管理和分析，已經成為大數據時代不可或缺的工具。物流中使用的云計算框架由云請求端、應用服務平臺以及云提供端三個重要部分組成。應用服務平臺以大數據和云計算為支撐下的操作平臺，可以提供核心服務，也可以向云提供端提供管理和維護等相關功能。技術。作為近兩年為熱點的前沿技術，也將成為新一代物流行業中廣泛運用的核心支撐技術。具有共享賬本、智能合約、保護、共識機制幾個關鍵特點，使得技術能夠被廣泛應用在各行業中包含行業中的體系。
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新一代物流將充分利用計算機技術和通信技術的創新，致力于打造一個全面化智慧型物流系統。人工智能技術將會實現從倉儲、分揀、運輸后到配送的一條全供應鏈環節的無人化，形成高效智能的物流環境。大數據和云計算等先進技術將驅動全鏈路數據存儲和性能計算，使得物流網絡布局、物流倉儲管理、物流運輸規劃、物流終端配送等都能夠即時計算，實現的物流供應鏈。另外，物聯網等通信技術將徹底改變現在物流協同的途徑，實現整個社會資源的智慧協同化，使得物流系統可以和其他產業能夠無縫整合等等。那么，新一代物流想要實現以上的功能，需要強有力的通信技術，因為無論是業務的升級還是技術的突破，尤其是智慧化的新技術架構都需要通信技術的支撐。
有效提升了物流運輸的組織效率。據典型企業的調查分析,與傳統貨運相比提高%,平均等貨時間由2-3天縮短至8-小時,交易成本下降約6%-8%。逐步建立起涵蓋全鏈條、各環節及各要素的管理體系,有效規范了物流運輸的運營行為,提升了無車承運自身的服務品質。與此同時,試點工作中仍然存在著許多問題:監測工作亟待加強,退出機制亟需完善,制度標準體系亟待建立。繼續做好無車承運人試點運行監測工作提升數據送質量。加強數據比對監測,繼續做好運單信息與實際承運人資質信息入網信息、重型載貨汽車軌跡信息的對比。及時做好異常數據處理。細化落實無車承運人相關配套政策細化進項抵扣政策措施。加強與國稅部門溝通協調,研究制定貫徹落實相關稅收政策。
文章來源：網絡 | 更新日期:2021-04-02 12:12
