深圳到七臺河回程車-返程車物流運輸
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深圳到七臺河回程車-返程車物流運輸車聯網也在經歷著相同的進化。囿于技術限制和行業大環境，傳統車聯網以采集車輛實時GPS位置信息為主，用以監控車輛運行情況，并不涉及車輛位置、速度信息之外的其它維度的數據采集。隨著車聯網技術的快速發展，尤其是通信技術、終端設備功能穩定性和多樣性的提升，多維度的數據采集得以實現。如用于監測司機駕駛行為的攝像頭、用于監測胎壓、胎溫的壓力、溫度傳感器、用于實時測距的車載雷達、用于實時采集引擎排放、動力等故障數據的OBD(OnBoardDiagnostics)等，通過實時采集各傳感器數據、通過無線通信上傳至云端，形成海量數據;再通過云計算、分析、整合，形成個性化解決方案助力降本增效。以維保、故障檢測為例，車載OBD模塊可通過采集線數據、將故障編碼存儲、上傳。
而非貨物全體來看，目前全行業的服務并未實現真正的貨物全程可視，而是以貨物軌跡節點可視和對車的為主流。節點可視，即由工作人員在走貨途中的各個節點通過手持終端(如PDA)掃描貨箱條碼，自動上傳貨物位置信息(如圖所示：以快遞為例)。由于快遞快運總體時效較短，節點可視即可滿足軌跡跟蹤需求。對車的則依托GPS、北斗等衛星導航系統和車載定位單元實現對車輛實時位置的監測(如城配)。另外，區域零擔由于時效短、貨值低，雖然目前無較強的可視化服務，但可視化需求也很弱;整車、大票業務由于走貨流程不透明，有著較強烈的全程可視需求。1.2行業現狀：總體由節點可視、車輛跟蹤主導1.2.1快遞、快運：時效足夠短。
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具體的承運商、走貨路徑、預計何時送達、貨物目前狀態的信息普遍存在盲點，而且貨物實時信息獲取的成本高、時間長。即使貨主自家合同物流企業直接交付給承運專線，則可能通過專線平臺獲取車輛節點可視的軌跡。但無法獲取每票貨的實時位置。大票零擔、整車業務需要掃除走貨信息盲區2.1全程可視需求分析：整車、大票零擔急需解決走貨流程不透明的問題由于貨值高、時效計劃性強(時效延誤會導致整體產業鏈的損失)，為保證貨物安全，避免串貨造成經濟損失，大B客戶對實時走貨路徑查詢、知情的意愿強烈。對于三方企業來說，一旦客戶催貨、咨詢貨物狀態、需要處理異常時，無法提供及時、清晰的反饋信息，而是需要層層打電話，極其被動，難以保障。
但之所以遲遲沒能解決，關鍵在于全程可視所帶來的成本由誰來承擔。對于大B貨主來說，相對于自建全程可視，更傾向于讓承運方解決;而對于整車、大票企業來說，由于服務大客戶的綁定屬性和人際關系等因素，并沒有足夠動力主動提供全程可視服務。再加之個性化服務能力的限制，大B客戶可選供應商范圍較小，相對封閉，客戶于物流服務商之間形成了類似相互依賴的關系，也不利于全程可視問題的解決。貨物全程可視可被視為物聯網的重要一環3.1維度：從單一到多元，從扁平到立體貨物全程可視從單一的貨物定位，發展到對貨物的實時狀態、溫度等維度的數據采集和應用，豐富了貨物管理的觸角和抓手，將貨物進一步連接進了運輸場景當中，而不是過去僅僅以車為單位進行監測和優化。
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文章來源：網絡 | 更新日期:2021-04-02 11:29
