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在布周期、慢回的物流地產等細分領域時，手握的“”更多體現在拿地與開發建設上。楊博指出，開發商玩過地產開發，更擅長拿地、整個物流項目的施工建設等環節；同時，雄厚的資金實力，也注定開發商在規模擴張上能保持較快速度。土地供給稀缺物流地產的本質還是地產，發展基礎在于土地的獲取。根據顧客的需求，選擇合適的地點，投資建成相關物流設施后，再轉租給客戶——這是目前絕大部分開發商“殺”入這個領域的基本邏輯。這意味著，規模的不可避免。目前，在物流地產的角逐中，高標倉與冷鏈作為兩大細分業務機會，頗受入局者青睞，規模戰幾乎在這兩大領域拉開序幕。以萬科為例，年顯示，截至年，萬緯物流的高標倉儲業務進駐個城市，已獲取個項目。
深圳到六安回程車-返程車回程車運輸還是后期運營管理中，都貼合客戶的特殊需求量身定制。比如，普洛斯與德國汽車制造商戴姆勒集團已經在中國合作過四個項目。一次是，普洛斯在浙江杭州灣區為戴姆勒東北亞零部件服務貿易公司打造近5萬平方米的大規模定制級零部件配送中心。定制化策略為普洛斯提供了穩定的客戶需求。楊博所在的霍氏集團旗下百利威現代供應鏈服務，運營模式與開發商相似，都是將自行建設的高標倉租賃給其他企業以獲取租金收入。楊博表示，霍氏集團的運營優勢頗為明顯，由于合作時間較久，比較豐富?！拔覀兛梢赃x擇先往倉庫填裝客戶，之后再優化結構?！毕啾戎?，作為物流地產的全新玩家，運營能力是開發商的薄弱之處?！叭绻麄€規模已經鋪開，但缺乏較強的運營能力。
如果使用簡單的重量或體積模型，許多計算機認為合適的載荷將無法實際裝車，而實際上更好的裝載方案會由于計算機認為不合適而被放棄。所以，如果模型不能忠實地反映裝載的過程，則由優化系統給出的裝車解決方案要么無法實際執行，要么在經濟上不合算。數據——必須準確、及時和全面數據驅動了物流系統的優化過程。如果數據不準確，或有關數據不能夠及時地輸入系統優化模型，則由此產生的物流方案就是值得懷疑的。對必須產生可操作的物流方案的物流優化過程來說，數據也必須全面和充分。例如，如果卡車的體積限制了載荷的話，使用每次發貨的重量數據就是不充分的。集成——數據的自動傳遞要暢通因為對物流系統優化來說。
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